mạng nơ-ron nhân tạo câu

• là các mạng nơ-ron nhân tạo.
• Hiện công ty đang tích cực hoạt động trên các mạng nơ-ron nhân tạo và thực tế ảo.
• Mạng Hopfield là một dạng mạng nơ-ron nhân tạo học định kỳ do John Hopfield sáng chế.
• Ví dụ, người kĩ sư có thể lựa chọn việc sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo hay cây quyết định.
• Minsky đã viết tác phẩm Perceptrons (với Seymour Papert), mà đã trở thành tác phẩm nền tảng trong phân tích mạng nơ-ron nhân tạo.
• Các hệ thống dựa vào mạng nơ-ron nhân tạo có thể tự học là chính nên có thể phát triển nhanh hơn các dịch vụ truyền thống.
• Các kỹ sư đã tạo ra hai hệ thống AI riêng biệt, tạo thành một loại mạng nơ-ron nhân tạo mang tên Generative Adversarial Network (GAN).
• Chính phủ Trung Quốc cũng đặc biệt lưu tâm tới việc sản xuất hàng loạt các chip xử lý trong mạng nơ-ron nhân tạo tới năm 2020.
• Các lớp được sử dụng trong học sâu bao gồm các lớp ẩn của một mạng nơ-ron nhân tạo và tập các công thức mệnh đề phức tạp.
• Nhiều mạng nơ-ron nhân tạo có thể được xem như là các mô hình ghép tầng của các tế bào loại lấy cảm hứng từ những quan sát sinh học.
• Yoshuo Bengio là nhà khoa học máy tính nổi tiếng người Canada, ông được biết tới nhiều với công trình về mạng nơ-ron nhân tạo và học sâu.
• Zen cũng sử dụng công nghệ về mạng nơ-ron nhân tạo tương tự như AlphaGo,[23] tuy nhiên nó được chạy trên nền tảng phần cứng khiêm tốn hơn trong trận đấu.
• Trong lịch sử lâu dài của nhận dạng giọng nói, cả học nông và học sâu (ví dụ, các mạng tái phát) của mạng nơ-ron nhân tạo đã được khám phá trong nhiều năm.
• Mới đây, các nhà nghiên cứu Stanford đã công bố kết quả thử nghiệm một mạng nơ-ron nhân tạo để rà soát bộ dữ liệu 40.895 hình ảnh chụp X-quang từ 14.982 nghiên cứu.
• Nvidia và Remedy tin rằng giải pháp sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo có khả năng mang đến kết quả đẹp, thậm chí là mỹ mãn hơn nhiều so với những phương phá truyền thống.
• Các chuyên gia cho biết, trong 1 đến 3 năm tới, công cụ dịch máy dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (NMT) sẽ xử lý hơn 50% công việc trong thị trường dịch thuật có giá 40 tỉ USD.
• Phần lớn mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
• Trong nhiều trường hợp, mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.
• Các kiến trúc học sâu, đặc biệt là những kiến trúc được xây dựng từ mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), đã từng thống trị ít nhất là tới Neocognitron được giới thiệu bởi Masahiko Fukushima vào năm 1980.
• Trong nhiều trường hợp, mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các thông tin bên ngoài hay bên trong chảy qua mạng trong quá trình học.​